Vous n'êtes pas identifié(e).
Et finalement le iostat de la requête sur la colonne 4:
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sda 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00Hors ligne
Maintenant je déménage l'application pour la nouvelle machine, et j'attends vos commentaires 
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Principal commentaire : la machine est à 100% d'activité sur son disque (la colonne %util), pour entre 100 et 130 IO/s.
Le résultat est normal pour un disque SATA, c'est effectivement le maximum dont il est capable.
Si le nouveau serveur est identique (1 disque SATA), les performances seront à peu de choses près identiques.
Mais de toutes façons, vu les données, à part monter un énorme raid pour avoir une vitesse de lecture séquentielle énormes, et forcer des full scans, je ne pense pas qu'on puisse aller beaucoup plus loin avec cette configuration : on demande effectivement au SGBD d'aller chercher 50 000 enregistrements éparpillées dans quelque chose comme 50 000 blocs non contigus, ce qui prend forcément du temps.
Avant de se lancer dans la solution avec 4 tables triées sur les 4 colonnes, qui risque d'être pénible du point de vue de la maintenance, j'ai encore une question qui me reste :
est ce qu'il y a des corrélations entre les colonnes? Est ce qu'en triant par exemple par la première, puis seconde, troisième et quatrième colonne en même temps, chaque colonne a une chance d'être suffisamment triée pour limiter les entrées sorties ?
Au fait, on n'a pas encore discuté de ça, mais c'est quoi un temps d'exécution acceptable pour ces requêtes (maintenant qu'on a bien compris pourquoi elles mettent ce temps) ?
Marc.
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Bonjour,
Je ne suis pas sur d'avoir saisit votre question: si vous voulez dire ordonner les lignes au sein de la même table, il me semble que les trier par rapport a la première colonne imposera l'ordre déjà pour les autres colonnes, donc on ne pourra pas ordonner après selon les colonnes suivantes.
Mais si vous voulez dire dans les autres tables, je pense que oui, les contenus des colonnes sont sembles.
Par la même occasion, je ne pense pas que la maintenance pour les nombreuses tables sera pénible, puisqu'il n'y a pas ni d'insertion, ni suppression, juste des sélection.
Un temps raisonnable pour ces requêtes serait peut être de 10 secondes.
Sinon, n'importe quelle autre suggestion?
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j'explique davantage ma question alors :
Je me demandais si un tri sur 4 colonnes pourrait tout de même 'forcer' un maximum d'enregistrements identiques (ou similaire) de chaque colonne dans 1 bloc. Evidemment, ma question perd toute valeur si les valeurs sont uniques, dans chaque colonne. Par contre, si par exemple on a 1000 valeurs identiques pour la colonne 1, pour dans ces 1000 valeurs 150 identiques pour la colonne2, etc ... un cluster sur l'ensemble des 4 colonnes pourrait être efficace.
Si les données ne bougent pas du tout, la solution à 4 tables triées sera la plus performante de toutes façons.
Marc.
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Je pense que oui, cela est vrai. Il y a beaucoup de valeurs répétées pour chaque colonnes de la manière que vous avez décrite.
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Donc ce qui peut se tenter, c'est soit :
créer un index sur les 4 colonnes (c'est nécessaire pour la commande cluster) puis utiliser la syntaxe de la commande cluster (cluster table using index), soit, ce qui me semble probablement plus rapide, créer une nouvelle table avec un create table temp as select * from table_en_cours ordre by 1,2,3,4, indexer cette nouvelle table, lui mettre des index, et regarder ce que ça donne.
La méthode cluster est plus facile, mais je pense plus lente (du moins pour la première passe avec des données un peu désordonnées comme elles le sont à l'heure actuelle)
Ne pas oublier aussi que ça va prendre de la place en espace temporaire, tout ça...
Marc.
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Merci beaucoup Marc, je suis vraiment impressionné par votre talent, merci aussi pour Gleu pour son assistance qui m'a apprit beaucoup de choses.
Je restaure donc ma table sur la nouvelle machine, construit la nouvelle table et son index, et je reviens ici pour annoncer le résultat.
A bientôt.
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